Tipos de IA

Todos nos imaginamos un momento en que la IA esté básicamente personificada. Percibimos un futuro en el que los robots serán humanoides que con capacidad de percibir y actuar como una persona.

Humanoide Sophia

El machine learning o aprendizaje automático es un subcampo dentro de la IA. Éste logra que los ordenadores aprendan sin que hayan sido programados específicamente con esa intención. Las investigaciones sobre machine learning han sido muy relevantes para que la IA llegue a nuestras vidas.

      Gonzalo (2018) nos ilustra los diferentes métodos de aprendizaje con los que contamos para poder enseñar a las maquinas 

También en la sociedad actual contamos con diferentes métodos de aprendizaje automático. El primero que comentaremos aquí es el aprendizaje supervisado, en el que se entrena a la máquina con datos etiquetados; esto es, le mostramos imágenes en las que hay gatos para que ésta pueda identificar y etiquetar una imagen con gatos en un futuro. De este modo, las máquinas cuentan con una especie de guía para aprender. El segundo método es el aprendizaje no supervisado a máquina no cuenta con datos etiquetados para entrenarse, sino que busca similitudes; esto es, se analizan grupos de imágenes de los que se sacan ejemplos parecidos que puedan agruparse. Y por último contamos con el “aprendizaje de refuerzo” los ordenadores aprenden a base de prueba y error, hasta llegar al punto en el que deciden cuál es la mejor forma de llevar a cabo las tareas.

Solución de problemas

Branco (2018) nos explica el metodo de enseñanza mas complejo y mas usual en la inteligencia artificial.

Estos métodos mencionados anteriormente son las mas comunes y los más sencillos, realmente hay 4 métodos de aprendizaje y este tiene cierto parecido el aprendizaje de refuerzo, pero es mas avanzado. El “Deep learning” Este sistema se inspira en el funcionamiento de las redes neuronales del cerebro humano para procesar la información. Las máquinas que emplean deep learning logran un nivel de comprensión muy detallado, similar al razonamiento inteligente. Así, si la máquina con deep learning ve una imagen de un gato primero detectará su forma, luego los bordes, contornos y así hasta llegar a identificar por completo la imagen.

Miedo a los robots

Redacción APD (2019) nos muestra y explica los diferentes tipos de IA que hasta ahora existen.

En la sociedad de ahora y con los avances que tenemos se a logrado determinar o identificar que la humanidad trabaja y convive con 4 tipos de inteligencia artificial.

·       Máquinas reactivas: Son el tipo de inteligencia artificial más básico, y se refiere a máquinas que actúan y reaccionan, pero sin utilizar recuerdos o experiencias en beneficio de su funcionamiento.

·         Memoria limitada: Se refiere a máquinas que mantienen recuerdos y datos que permiten generar acciones transitorias en base a la información recopilada, pero sin que se genere un aprendizaje en base a la experiencia.

·     Teoría de la mente: Se considera para máquinas que son capaces de comprender que hay personas e individuos con emociones y pensamientos propios. Significando que deberán adaptarse y ajustarse de acuerdo con su entorno.

·      Autoconciencia: Se trata de máquinas que tendrán la capacidad de ser conscientes de sí mismas, asumiendo que existen y generando un aprendizaje cognitivo en base a la experiencia propia y de otros individuos. De los tipos de inteligencia artificial, se estima que todavía falta mucho para desarrollar IA de estas características.

Hardware para IA en nuestros móviles

Bibliografía

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