Goonight (2019) nos indica porque es importante la
inteligencia artificial
La inteligencia artificial, a diferencia de la automatización de robots
basada en hardware, logra automatizar el aprendizaje y descubrimiento
repetitivos a través de la recopilación de datos. La IA se encarga de realizar
tareas computarizadas frecuentadas y de alto volumen de una forma que resulta
confiable y sencilla; sin embargo, si bien trabaja parcialmente por sí misma,
la investigación humana es un aspecto fundamental para la utilización de
inteligencia artificial, pues permite configurar el sistema de manera adecuada.
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| Inteligencia Artificial |
La inteligencia artificial no se va a vender como
aplicación individual, sino que, en su lugar, va a agregar inteligencia a
productos ya existentes, mejorando con diferentes recursos característicos de
la IA a dichos productos, como lo fue, por ejemplo, la implementación de Siri
para la nueva generación de los productos de Apple. Para poder mejorar las
tecnologías del hogar y del lugar de trabajo, se pueden combinar los datos de
la automatización y las plataformas conversacionales con bots y máquinas
inteligentes, logrando así, perfeccionar desde inteligencia de seguridad hasta
análisis de las inversiones.
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| Inteligencia Artificial en la Industria |
"La inteligencia artificial se adapta, con ayuda de algoritmos de aprendizaje progresivos, y busca estructura y regularidades en los datos allegados con el fin de que el algoritmo adquiera la habilidad de convertirse en un clasificador o en un indicador" (Fraga 2016).
De esta forma, el algoritmo puede enseñarse a jugar ajedrez, por ejemplo, o también enseñarse qué productos puede recomendar después en línea para que sean del agrado del usuario, pues se van adaptando a medida en que se le proporcionan nuevos datos. En ocasiones, cuando la respuesta es incorrecta, la técnica de la propagación retrasada permite que el modelo realice ajustes con los datos recientemente agregados y entrenamiento.
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| Robots empleados |
Goodnight (2019) menciona como es el uso
de los datos en la inteligencia artificial
La artificial analiza una mayor cantidad de datos con más profundidad
con la utilización de redes neuronales con muchas capas ocultas. Hace algunos
años, parecía imposible el construir un sistema de detección de fraude con
cinco capas ocultas, pero todo eso ha ido cambiando gracias al increíble poder
de cálculo y el big data. Se necesita de muchos datos para poder entrenar
modelos de aprendizaje con profundidad porque aprenden directamente de los
datos; es por esa razón que mientras más datos se les pueda integrar, más
precisos son.
Gracias a sus redes neurales profundas, la inteligencia
artificial lo que antes era considerado imposible, una precisión
extraordinaria. Lo que son sus interacciones con Alexa, Google Search y Google
Photos, por ejemplo, están basadas en el aprendizaje a fondo, volviéndose más
precisas cada vez que las utilizamos. En la medicina, hoy en día se pueden
emplear técnicas de IA de aprendizaje a fondo, clasificación de imágenes y
reconocimiento de objetos para poder detectar cáncer en imágenes por resonancia
magnética con la misma precisión de un radiólogo altamente especializado.
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| Ejemplo de inteligencia artificial |
"La inteligencia artificial logra sacar el mayor provecho
de los datos suministrados, ya que cuando los algoritmos son de
autoaprendizaje, los mismos datos se pueden volver de propiedad intelectual" (Pascual 2019).
Las respuestas se encuentran en los datos, solo se debe aplicar inteligencia
artificial para poder sacarlas a la luz. Se puede crear una ventaja
competitiva, ya que el rol de los datos es ahora más importante de lo que ha
sido nunca antes. En caso de tener los mejores datos dentro de una industria
competitiva, a pesar de que todos apliquen técnicas similares, siempre serán
los mejores datos los que triunfarán.
Bibliografía
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artificial. [Figura]. Recuperado de: https://ia-latam.com/2020/02/19/softbank-abre-inscripciones-para-cursos-de-inteligencia-artificial/
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Pascual, J. A. (24 de Agosto de 2019). Obtenido de https://computerhoy.com/reportajes/tecnologia/inteligencia-artificial-469917#quees
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la Industria. [Figura]. Recuperado de: https://www.andreialuisvazjaneiro.com/automacao-e-consequencias/
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