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¿ Qué es la inteligencia artificial?





¿Qué es la inteligencia artificial?





¿Las maquinas pueden pensar?

Referencias bibliográficas

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Consecuencias de la inteligencia artificial

Estamos de acuerdo que la inteligencia artificial esta en un constante avance y muy pronunciado. La sociedad no se puede quedar atrás, mientras las maquinas sigan evolucionando nosotros como raza también debemos irnos superando y evolucionando. La inmersión de la sociedad en la tecnología traerá muchos beneficios y también muchos aspectos negativos, pero la humanidad debe saber llevar esto bien para que nos traiga mas ventajas que desventajas.

Riesgos de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial este consumiendo y/o abarcando todas las actividades humanas, a todo nivel, no solo la encontramos físicamente, sino también a nivel virtual, desde aplicaciones y componentes en los teléfonos inteligentes, hasta asistentes personales que se encargaran de todos los quehaceres en el hogar, ejemplo de ello es Alexa de Amazon, o Google Assitant, para mencionar los más relevantes, todos estos desarrollos permitirán configurar la casa inteligente (Smart) ya que todos los elementos y enseres estarán conectados al asistente.

Google Assistant

El escenario más alarmante es que en algún momento la inteligencia artificial se torne malvada. Sin embargo, aunque los sistemas de inteligencia artificial son impresionantes, por ahora sólo pueden realizar tareas muy específicas. Es decir, que una "mente" de este tipo sea capaz de burlar a sus creadores humanos sigue siendo una perspectiva lejana e incierta. El aspecto verdaderamente apremiante de esta tecnología es el impacto que podría tener en los puestos de trabajo y el modo de vida de las personas.

Ventajas y riesgos de la inteligencia artificial.

Lo cierto es que, de hecho, en última instancia la tecnología creó más empleos de los que destruyó, como la automatización de las tareas de mayor demanda que todavía estaban más allá de las máquinas. La sustitución de algunos cajeros de bancos por cajeros automáticos, por ejemplo, hizo más barato abrir nuevas sucursales, creando muchos nuevos puestos de trabajo en ventas y atención al cliente.

Santiago (2018) nos explica la evolución que debe tener el hombre con la inteligencia artificial

El impacto laboral que producirá la inteligencia artificial plantea numerosos cambios en el ámbito administrativo como en el mercado técnico. Esto se puede interpretar como una ventaja para la humanidad para seguir superándose como ente y formularse nuevos proyectos que generen nuevas oportunidades en el futuro. Sumergirse en la desesperación de ser desplazado por una máquina que sostiene todas las facultades suficientes para aumentar los ingresos de la empresa

La mayoría de los investigadores cree que es poco probable que las máquinas lleguen a un nivel de perfección que les permita expresar emociones como amor u odio.

El temor más bien radica, por ejemplo, en sistemas sofisticados de armas autónomas que puedan ser programadas para cometer atrocidades o exterminio masivo, u otros dispositivos cuyo funcionamiento llegue a ser incontrolable.

Lo que sí queda claro hasta el momento es que, a pesar de los riesgos, la sociedad moderna depende significativamente de la tecnología y cada vez más los humanos le entregan el control del volante.

Robótica

Bibliografía

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Inteligencia artificial en el reconocimiento de emociones

Rodriguez (2018) nos indica como la IA ha ganada bastante campo en el reconocimiento de emociones y el buen recibimiento que esta tiene.

El reconocimiento de estados emocionales de las personas se ha popularizado en beneficio de mejorar las interacciones entre personas y robots. Actualmente, los investigadores han mostrado un creciente interés por desarrollar técnicas que permitan reconocer emociones a través de la voz. Las técnicas más populares para reconocer emociones mediante la voz utilizan bases de datos con registros de voz de diferentes personas que expresan diferentes emociones, para entrenar algoritmos de aprendizaje de máquina. Las emociones humanas pueden ser expresadas de diversas maneras, lo cual afecta la capacidad de reconocimiento de estos algoritmos y, en consecuencia, la capacidad de interacción eficaz de los robots, ya que reconocer todas las formas de expresión de una misma emoción a través de la voz es una tarea compleja.

Reconocimiento de voz

Portaltic (2019) nos explica la creacion y desarrolo de la apliacion Empath que ayudara a capatar mejor las emociones de las personas con solo el oír su voz.

Empath es una compañía japonesa que ha desarrollado un programa de reconocimiento de emociones a través de las propiedades físicas de la voz, que ya utilizan empresas como Fujitsu o Philips para mejorar la interacción de sus productos y soluciones con los usuarios. El algoritmo se ha desarrollado de muchas muestras de voces, y es capaz de detectar la emoción que muestra una persona con solo escuchar su voz, en tiempo real y en cualquier idioma. Para ello, este algoritmo analiza las propiedades físicas de la voz para poder identificar y detectar cuatro emociones: alegría, calma, ira y tristeza.

Logo Empath

Emoinsights (2017) nos muestra una aplicación que es capaz de reconocer el lenguaje. 

Los últimos avances en sistemas de procesado de lenguaje han dado lugar a una inteligencia artificial capaz de entender el significado último de las frases. Se trata de Atomian, un sistema revolucionario de computación cognitiva en el que no se procesa el lenguaje. De este modo, con la inteligencia artificial de este nuevo software se puede llegar al significado último de las frases y comprender el lenguaje de las personas. A diferencia de otros sistemas, Atomian no necesita entrenamiento ni una gran cantidad de datos para aprender. Recibe los inputs y la transferencia del conocimiento, y lo procesa paulatinamente tal y como lo hace la mente humana.

Logo Atomian

Bibliografía

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Apps relacionadas con la psiquiatría

La evolución de la tecnología y con esta de la inteligencia artificial es tanta que ahora con nuestros teléfonos podemos tener ayuda o compartir con aplicaciones relacionadas con la psiquiatría. El tener aplicaciones que te brinden un estimulo para poder ayudarte con tus problemas como: depresión, ansiedad, nervios, etc. Ahora hay aplicaciones para todo y para todos, esto es muy importante, quieres distraerte jugando algo educativo, necesitas leer algo, necesitas tener una videollamada con una persona importante para ti, todo esto se puede hacer con la aplicación adecuada.

Videollamada WhatsApp

Rua (2019) nos expone como las enfermedades mentales son comunes y los problemas que tiene su detección. 

Una de cada cuatro personas manifestará un problema psiquiátrico o neurológico en algún momento de su vida. Esto equivale a 1800 millones de habitantes en todo el mundo. Sin embargo, los psiquiatras no cuentan con herramientas objetivas para la evaluación de los pacientes. Esto ocasiona que a veces los diagnósticos sean tardíos o que muchas personas no tengan acceso a los mismos.

Inteligencia artificial para la salud

Para curar al cuerpo, la medicina cuenta con los exámenes de laboratorio para medir patrones objetivos que el médico interpreta para tratar una diabetes, una cardiopatía, colesterol o una fractura. ¿Y si pudiéramos hacer lo mismo con la mente? Esto es lo que se preguntó un grupo de científicos hace una década.

Por esta pregunta y la necesidad de responderla nació “sigmind”, una plataforma de inteligencia artificial de análisis automático del discurso, que cuantifica síntomas, eventos y problemas de los pacientes. Sigmind no hace un diagnóstico del paciente, eso lo hace el psiquiatra. Esta aplicación mide de manera objetiva distintos patrones que los psiquiatras evalúan a la hora de medicar y tratar. Los algoritmos descomponen el discurso, que es el núcleo de los diagnósticos psiquiátricos, en números que le sirven al psiquiatra como una evidencia más para sustentar su diagnóstico.

SIGMIND

Ramos (2018) nos indica como la inteligencia ayuda en los tratamientos de enfermedades mentales. 

El uso de IA podría ayudar a la detección temprana de casos de riesgo, gracias al estudio de conductas y síntomas relevantes: así lo han planteado desde Cogito, compañía desarrolladora de la app Companion, que monitoriza teléfonos de veteranos de combate de Estados Unidos para detectar patrones indicadores de posibles problemas. 

Ramos (2018) nos enseña una aplicacion que ayudara el proceso de diagnóstico y tratamiento.

El desarrollo de herramientas que puedan agilizar el diagnóstico, personalizar las pautas de tratamiento y mejorar el seguimiento de los pacientes es un avance para mejorar la ayuda donde la psicología todavía no tiene tanto campo descubierto. La aplicación “Ginger.io” se basa en el empleo de datos clínicos y en el uso de IA, coordinados por un equipo humano de especialistas en terapia y psiquiatras, para suministrar soporte virtual en cualquier momento a los pacientes y facilitar a los expertos su seguimiento y su tratamiento.

Ginger.io

Nuñez (2019) nos indica los avances en la IA y agrega aplicaciones que ayudan en el área de la psiquiatria.

Otra aplicación resaltante es “Psyche-E”, un algoritmo centrado en evaluar problemas mentales a través del lenguaje para reducir los problemas de la disponibilidad de profesionales altamente cualificados, y de instalaciones adecuadas para diagnosticar al paciente. Creado mano a mano por investigadores de psiquiatría, datos, ingeniería y medicina de IBM, esta solución tecnológica basada en Inteligencia Artificial es capaz de predecir, con precisión relativa, la presencia de psicosis en un paciente. Su disponibilidad permanente, capacidad de acierto y elevada disponibilidad son algunas de sus principales ventajas. Cabe destacar que, hasta la fecha, el sistema tiene un porcentaje de precisión de casi 80%. 

Cloud Computing

No podemos olvidar que, aunque la inteligencia artificial ayuda y seguirá ayudando al tratamiento de enfermedades mentales, esto tiene un punto de quiebre que es la privacidad de información del paciente y también la mala interpretación de datos obtenidos bien sea por error de la aplicación o por parte del humano que vaya a leer la información suministrada por esta aplicación. Si se enfrentan adecuadamente estos problemas, y los que vayan surgiendo por el camino, el papel de la inteligencia artificial para ayudar a personas con enfermedades mentales será, cuanto menos, significativo.

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Tipos de IA

Todos nos imaginamos un momento en que la IA esté básicamente personificada. Percibimos un futuro en el que los robots serán humanoides que con capacidad de percibir y actuar como una persona.

Humanoide Sophia

El machine learning o aprendizaje automático es un subcampo dentro de la IA. Éste logra que los ordenadores aprendan sin que hayan sido programados específicamente con esa intención. Las investigaciones sobre machine learning han sido muy relevantes para que la IA llegue a nuestras vidas.

      Gonzalo (2018) nos ilustra los diferentes métodos de aprendizaje con los que contamos para poder enseñar a las maquinas 

También en la sociedad actual contamos con diferentes métodos de aprendizaje automático. El primero que comentaremos aquí es el aprendizaje supervisado, en el que se entrena a la máquina con datos etiquetados; esto es, le mostramos imágenes en las que hay gatos para que ésta pueda identificar y etiquetar una imagen con gatos en un futuro. De este modo, las máquinas cuentan con una especie de guía para aprender. El segundo método es el aprendizaje no supervisado a máquina no cuenta con datos etiquetados para entrenarse, sino que busca similitudes; esto es, se analizan grupos de imágenes de los que se sacan ejemplos parecidos que puedan agruparse. Y por último contamos con el “aprendizaje de refuerzo” los ordenadores aprenden a base de prueba y error, hasta llegar al punto en el que deciden cuál es la mejor forma de llevar a cabo las tareas.

Solución de problemas

Branco (2018) nos explica el metodo de enseñanza mas complejo y mas usual en la inteligencia artificial.

Estos métodos mencionados anteriormente son las mas comunes y los más sencillos, realmente hay 4 métodos de aprendizaje y este tiene cierto parecido el aprendizaje de refuerzo, pero es mas avanzado. El “Deep learning” Este sistema se inspira en el funcionamiento de las redes neuronales del cerebro humano para procesar la información. Las máquinas que emplean deep learning logran un nivel de comprensión muy detallado, similar al razonamiento inteligente. Así, si la máquina con deep learning ve una imagen de un gato primero detectará su forma, luego los bordes, contornos y así hasta llegar a identificar por completo la imagen.

Miedo a los robots

Redacción APD (2019) nos muestra y explica los diferentes tipos de IA que hasta ahora existen.

En la sociedad de ahora y con los avances que tenemos se a logrado determinar o identificar que la humanidad trabaja y convive con 4 tipos de inteligencia artificial.

·       Máquinas reactivas: Son el tipo de inteligencia artificial más básico, y se refiere a máquinas que actúan y reaccionan, pero sin utilizar recuerdos o experiencias en beneficio de su funcionamiento.

·         Memoria limitada: Se refiere a máquinas que mantienen recuerdos y datos que permiten generar acciones transitorias en base a la información recopilada, pero sin que se genere un aprendizaje en base a la experiencia.

·     Teoría de la mente: Se considera para máquinas que son capaces de comprender que hay personas e individuos con emociones y pensamientos propios. Significando que deberán adaptarse y ajustarse de acuerdo con su entorno.

·      Autoconciencia: Se trata de máquinas que tendrán la capacidad de ser conscientes de sí mismas, asumiendo que existen y generando un aprendizaje cognitivo en base a la experiencia propia y de otros individuos. De los tipos de inteligencia artificial, se estima que todavía falta mucho para desarrollar IA de estas características.

Hardware para IA en nuestros móviles

Bibliografía

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La IA y la psiquiatría

Rivera y Sánchez (2017) nos explican la relación entre psiquiatría y la inteligencia artificial.

La psicología y la inteligencia artificial están conectadas. Ambas apuntan a los procesos mentales, el comportamiento y las emociones. Sin embargo, son disciplinas distintas, lo que no significa que no puedan compenetrarse.

Actualmente, ya se ven los progresos de la inteligencia artificial utilizados para favorecer los procesos terapéuticos. Ideas que antes solo encontraban lugar en nuestra imaginación, ahora empiezan a tomar contacto con la realidad.

Robots y humanos

Castro (2019) nos expone como podría ser o se está logrando la relación entre IA y humanos.

Por un lado, se están haciendo proyectos de robots capaces de reconocer emociones que faciliten la vida de algunas personas. Hablamos de los robots asistentes que sean capaces, por ejemplo, de acompañar a las personas que cuentan con la enfermedad de Alzheimer o cualquier otra enfermedad que les dificulte el tener un paseo o disfrutar simplemente el estar es su casa. Además, hay otros proyectos para hacer más fácil la vida de quienes necesitan asistencia para la movilidad.

Ahora bien, no solo se trata de robots con características humanas. También se utilizan sistemas de inteligencia artificial para procesos psicoterapéuticos. Por ejemplo, se trabaja a través de la realidad virtual con personas con estrés postraumático.

Inteligencia artificial

Castro (2019) nos ilustra las consecuencias que la inteligencia puede traer puede traer.

La idea de contar con métodos revolucionarios que favorezcan nuestro bienestar puede sonar maravillosa y algunas de estas ideas se están llevando a cabo. Sin embargo, también entraña problemas éticos que tenemos que resolver si queremos que se integren todavía más en nuestra sociedad actual y futura.

No cabe duda de que la ayuda tecnológica puede mejorar la calidad de vida de muchas personas. Los procesos en los exámenes de psiquiatría serán mas cómodos y fáciles de implementar

Teoría de la Carga Cognitiva

Bibliografía

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La inteligencia artificial en el siglo XXI

La inteligencia artificial se ha convertido en una auténtica revolución para la sociedad actual y un gran avance en el mundo de la ingeniería, la informática y la sociedad en general. El propósito principal de sus creadores es el de desarrollar sistemas inteligentes que incluyan las funciones de aprendizaje y adaptación, basándose única y exclusivamente en la inteligencia de las personas.

Inteligencia Artificial

Un muy buen ejemplo de la fuerte presencia de la inteligencia artificial en nuestras vidas lo encontramos en nuestros teléfonos y computadoras, con los que mostramos un gran contacto y mantenemos un vínculo muy sólido. A la hora de buscar un lugar a través de nuestro dispositivo, le preguntamos dónde se encuentra y al instante nos contesta como si mantuviéramos un diálogo con un ser humano. Es evidente que a medida que mantengamos una mayor relación con la tecnología ésta adquirirá una dosis más grande de protagonismo.

Fraga (2019) nos expone que la tecnológica proporcionará un gran avance en todos los aspectos de la sociedad.

La IA no es solo una tecnología en sí, algo que vaya a proporcionar una mejora en los procesos como han hecho otros avances. Estamos hablando de que detrás hay más de 300 casos de uso identificados y formas de aplicarla en ámbitos tan diversos como la banca, el medicina o la educación. Y, lo más increíble, es que cuando empezamos a aplicarla empezamos a descubrir nuevas cosas, tal y como nos pasó con el auge de Internet 

Inteligencia artificial presente y futuro

Betanzos (2020) nos relata el cambio y el impacto que tendrá la integración de la inteligencia artificial 

La expansión de esta exitosa IA es la que está cambiando rápidamente nuestra manera de interaccionar con el entorno y vemos que la inteligencia artificial solo trae consecuencias positivas para ser humano, pero no todo son bondades. Algunos aspectos no son tan positivos, y requieren de reflexión, como es el caso de la propiedad, protección y privacidad de nuestros datos personales. Ya hay muchos casos de violación de privacidad gracias al uso indebido de la inteligencia artificial. Sabemos que no fue la computadora o dispositivo que lo hizo por cuenta propia, pero este dispositivo es tan poderoso que ya contaba con toda esta información y esto puede ser un poco peligroso para nosotros.

Inteligencia artificial en China

Llegados a este punto, debo centrarme en un aspecto en el que la IA es y será una disciplina clave para cualquier país, promoverá y transformará el empleo. Vivimos una era de grandes cambios. Aparecerán nuevos trabajos que no conocemos, otros evolucionarán. Existen estudios que concluyen que aproximadamente 3 de cada 4 trabajadores tendrán que cambiar o adaptar su actividad hacia el 2030.

ITCL (2019) nos indica las áreas en la que se puede desarrollar la inteligencia artificial

·    Control y gestión de procesos: análisis de forma inteligente, determinación de objetivos.

·  Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.

·     Cartografía: interpretación de espacios y fotografías, diseño, identificación de problemas cartográficos.

·     Profesiones: Medicina, Contabilidad, Geología, Arqueología, Química.

·     Software: diseño, verificación, mantenimiento.

·   Sistemas de armamento: identificación de objetivos, procesado de imágenes.

·      Finanzas: planificación, análisis, consultoría.

·      Educación: exámenes y diagnóstico.

·      Ingeniería: diseño, control y análisis.

· Equipamiento: diseño, diagnóstico, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.

Inteligencia artificial en la política

De cara al futuro más cercano, e incluso al lejano, la IA tiene importantes desafíos en su desarrollo para poder dotar a la sociedad del siglo XXI de las herramientas necesarias para dibujar un avance imparable.

En este camino, son muchos los expertos en la materia que ven cómo los ordenadores programados con IA ayudarán a resolver buena parte de las tareas del futuro, pese a que parece que el factor humano en este proceso se concibe como irremplazable. Hombre y máquina trabajarán codo con codo.

Inteligencia artificial en la educación

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